NVIDIA英伟达A100人工智能服务器在各种规模上实现出色的加速
适用于各种工作负载的强大计算平台
NVIDIA英伟达A100人工智能服务器可在各个规模下为 AI、数据分析和高性能计算（ HPC） 应用提供出色的加速性能，为**的 高性能弹性数据中心提供强劲助力。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎，与前*代 NVIDIA Volta™ 相比，A100 可使性能提升高达 20 倍。A100 可**扩展，也可借助多实例 GPU（ MIG） 技术划分 为 7 个独立的 GPU 实例，从而提供统*的平台，助力弹性数据中心根据不断变化的工作负载需求动态进行调整。
NVIDIA A100 Tensor Core 技术支持广泛的数学精度，可针对每个工作负载提供单个加速器。*新*代 A100 80GB 将 GPU 显存 加倍，提供 2TB/s 的**超快显存带宽，可加速处理超大型模型和海量数据集。
A100 是完整 NVIDIA 数据中心解决方案的*部分，该解决方案由硬件、网络、软件、库以及 NGC™ 目录中经优化的 AI 模型和 应用等叠加而成。作为适用于数据中心且功能强大的端到端 AI 和 HPC 平台，A100 可助力研究人员获得真实的结果，并能将解决方案大规模部署到生产环境中。
NVIDIA英伟达A100人工智能服务器产品规格
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项目 |
标准配置 |
扩展配置 |
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1 |
准系统 |
双路4U机架式 |
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2 |
处理器 |
英特尔 Xeon ® Gold 6330 处理器 |
英特尔 Xeon® Platinum 8380 处理器 |
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3 |
内存 |
DDR4/RDIMM/3200MHz/64GB，总容量256GB |
*大内存容量4TB |
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4 |
芯片组 |
Intel® C621A |
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5 |
GPU |
8张A100 80GB PCIe显卡 |
8张双宽或16张单宽PCIe NVIDIA GPU卡 |
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6 |
网络通信 |
以太网卡，2路10G电口 |
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7 |
InfiniBand（IB）网卡，2路200G QSFP56口 |
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8 |
硬盘 |
系统盘，M.2 SATA SSD，容量1TB |
前面板支持24块2.5或12块3.5寸 SAS/SATA硬盘 |
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9 |
数据盘，4TB*4/SATA，总容量16TB |
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10 |
电源 |
单模组2000W，2+2冗余配置 |
单模组3KW，总计12KW |
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9 |
外形尺寸 |
宽度480mm，高度180mm，深度830mm |
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10 |
工作温度 |
5~35℃ |
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11 |
重量 |
80kg |
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NVIDIA A100 TENSOR CORE GPU 规格 （SXM4 和 PCIE 外形规格）
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A100 80GB PCIe |
A100 80GB SXM |
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FP64 |
9.7 TFLOPS |
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FP64 Tensor Core |
19.5 TFLOPS |
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FP32 |
19.5 TFLOPS |
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Tensor Float 32 （TF32） |
156 TFLOPS | 312 TFLOPS* |
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BFLOAT16 Tensor Core |
312 TFLOPS | 624 TFLOPS* |
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FP16 Tensor Core |
312 TFLOPS | 624 TFLOPS* |
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INT8 Tensor Core |
624 TOPS| 1248 TOPS* |
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GPU 显存 |
80GB HBM2e |
80GB HBM2e |
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GPU 显存带宽 |
1935GB/s |
2039GB/s |
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*大热设计功耗 （TDP） |
300 瓦 |
400 瓦*** |
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多实例 GPU |
*多 7 个 MIG 每个 10GB |
*多 7 个 MIG 每个 10GB |
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外形规格 |
PCIe 双插槽风冷式或单插槽液冷式 |
SXM |
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互连技术 |
搭载 2 个 GPU 的 NVIDIA® NVlink® 桥接器：600GB/s** PCIe 4.0 ：64GB/s |
NVlink ：600GB/s PCIe 4.0 ：64GB/s |
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服务器选项 |
搭载 1 至 8 个 GPU 的合作伙伴认证系统和 NVIDIA 认证系统（ NVIDIA-Certified Systems™） |
搭载 4 个、8 个或 16 个 GPU 的 NVIDIA HGX™ A100 合作伙伴认证系统和 NVIDIA 认证系统 搭载 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX™ A100 |
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* 采用稀疏技术 ** SXM4 GPU 通过 HGX A100 服务器主板连接；PCIe GPU 通过 NVlink 桥接器可桥接多达两个 GPU *** 400 瓦 TDP（适用于标准配置）。HGX A100-80 GB 自定义散热解决方案（ CTS） SKU 可 支持高达 500 瓦的 TDP |
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跨工作负载的卓越性能
针对大型模型提供高达 3 倍的 AI 训练速度；
相较于 CPU 提供高达 249 倍的 AI 推理性能；
相较于 A100 40GB 提供高达 1.25 倍的 AI 推理性能；
为 HPC 应用提供高达 1.8 倍的性能；
四年来 HPC 性能提升 11 倍；
相较于 A100 40GB，在大数据分析基准测试中速度提升 2 倍；
突破性的创新
NVIDIA AMPERE 架构：无论是使用 MIG 将 A100 GPU 分割为较小的实例，还是使用 NVlink 连接多个 GPU 来加速 大规模工作负载，A100 均可轻松满足不同规模的加速需求，从小型作业到大型多节点工作负载无*例外。A100 功能全面，这意味着 IT 经理可以全天候地充分利用数据中心内的每个 GPU。
*三代 TENSOR CORE 技术：NVIDIA A100 的深度学习 运算性能可达 312 teraFLOPS （TFLOPS）。其深度学习训练的 Tensor 每秒浮点运算次数（ FLOPS） 和推理 的 Tensor 每秒万亿次运算次数（ TOPS） 皆为 NVIDIA Volta™ GPU 的 20 倍。
新*代 NVlink：A100 中采用的 NVIDIA NVlink 可提供两倍于上*代的吞吐量。与 NVIDIA NVSwitch™ 结合使用时，此技术可将多达 16 个 A100 GPU 互连，并将速度提升至 600GB/s，从而在单个服务器上实现出色的应用性能。NVlink 技术可应用在 A100 中：SXM GPU 通过 HGX A100 服务器主板连接，PCIe GPU 通过 NVlink 桥接器可桥接多达两块 GPU。
多实例 GPU（ MIG） 技术：*个 A100 GPU *多可划分为 7 个 GPU 实例，这些实例在硬件*别完全独立，并独自拥有高 带宽显存、缓存和计算核心。借助 MIG， 开发者可为其所有应用实现惊人加速，IT 管理员也可为每个作业提供符合其规模的 GPU 加速，进而优化 GPU 利用率，并让每个用户和 应用都能使用 GPU 实例。
高带宽显存（ HBM2E）：凭借 80GB 的高带宽显存（HBM2e），A100 提供超过 2TB/s 的超快 GPU 显存带宽， 并将动态随机存取存储器（ DRAM） 的利用效率 提高至 95%。A100 提供的显存带宽是上*代 产品的 1.7 倍。
结构化稀疏：AI 网络拥有数百万至数十亿个 参数。实现准确预测并非要使用所有参数，而且我们还可将某些参数转换为零，以在无损准确性的前提下使 模型变得“稀疏”。A100 中的 Tensor Core 可为稀疏模型提供高达 2 倍的性能提升。稀疏功能不仅更容易使 AI 推理受益，同时还能提升 模型的训练性能。
NVIDIA英伟达A100人工智能服务器GPU 是 NVIDIA 数据中心平台的旗舰产品，可用于深度学习、高性能计算 （HPC） 和数据分析。该平台可为 2000 余款应用和各大深度学习框架提供加速。A100 适用于桌面、服务器以及云服务，不仅能显著提升性能，更可以节约成本。
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