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利用MES力量帮助您实现数字化制造

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-03-14 浏览次数:8
  数字化制造这个术语代表了从电子产品到航空母舰等各种行业的虚拟变革之山。进入新的一年,现在是时候回过头来,重新审视一下我们如何在近期,中期和长期在山上取得进展。虽然机器,流程,系统和人员的端到端数字集成的承诺土地可能需要数年的时间才能实现,但所需的准备步骤将很容易填补。稍后参加此徒步旅行将让您在荒野中挣扎,而您的竞争对手则从顶部欣赏风景。对于复杂的离散制造商尤其如此,这些制造商生产飞机,船舶,能源基础设施,医疗设备等。

  
  卓越运营
  
  有许多直接的机会推动并在卓越运营,供应链可视性,变更控制和质量管理方面取得进展。数字平台,智能机器,IIoT和分析方面的投资正在向前发展。领先的企业和行业(例如航空航天与国防部门)通过吸取近年来的经验教训加强其举措,并为处于不太成熟阶段的组织树立榜样。一些领导者正在与合作伙伴直接分享他们的经验,并通过行业和贸易会议间接分享他们的经验,希望能够提高整个供应链的标准。

 
利用MES力量帮助您实现数字化制造
  
  在现代化倡议方面,很多都是由炒作循环组成的。我们建议不要被最新的,最流行的点解决方案分心。不要让分散的注意力转移到手头的实际任务上:建立一个分阶段的里程碑路线图,明确技术使用案例,开发所需人才,推进IT基础架构和集成以达到更高层次的协调。
  
  MES势头
  
  在2018年,我们将看到集成的制造执行系统(MES)重新成为数字制造实施的核心组件。虽然围绕构建自己的(BYO)制造应用程序进行了一系列的活动和讨论,但对其安全性和可靠性的担忧正在增加。BYO应用程序支持者承诺易于定制的点解决方案和移动访问实时指标。这一切听起来都很棒,直到缺乏战略性的数据架构,集成和控制,让您感觉到工具和应用程序混杂在一起,无法高效维护。

 
  
  MES仍处于实施愿望清单之上。与自定义BYO应用程序不同,MES提供协调的数据,安全性和工作流管理。大量的好处是有据可查的 ; 每个制造商都希望看到他们的生产力和可见度增加,同时缩短上市时间。一起行动并组织其制造系统的工厂已经看到了回报 - 通常是十倍。
  
  MES平台和集成工具不能及时冻结; 他们正在不断完善和重塑新的协调功能,行业特定功能以及更多适应性接口。尽管IIoT占据了中心舞台,平台厂商助长了应用热潮,但许多智能制造商正在重新发现MES能力对于协调整个工厂流程和供应链流程至关重要的原因。
  
  驱动力
  
  开创性行业领导者发现,数字化连接流程和设备的最大价值不在于分析和智能 - 更好的指标更像是锦上添花。最大的价值在于利用连接来实现更高层次的协调和流程优化。提取和收集丰富数据的能力令人兴奋(通常非常令人兴奋),但真正的价值在于更高质量的产品,而这些产品需要更少的时间,精力和金钱来生产; 加强对供应链的控制,从根本上改进从设计到生产到维护的整合流程。这些成果应该是投资和实施的主要动力。
  
  传感器和数据流为将IT设备和硬件连接到IT系统提供了强大的机制,但是IIoT平台并不是ERP,PLM和MES的替代品。IIoT平台提供了强大的数据采集,用户界面和分析工具,但这还不够。组织和把数据放在制造数据上并不是微不足道的; 对其进行有意义和有效的使用需要制造智能体验和具体的数据科学技能。随着那些在早期采用过程中遇到困难的人们将重点放在与企业系统一起扩展这些工具的实际使用案例上,围绕IIoT平台和各种类型的分析的清晰度将开始显现。
  
  精明的IT团队已经开始反抗BYO应用程序的浪潮。我们知道的更多的是允许数据孤岛在整个车间内传播。智能制造是围绕单一版本的真相(例如,数字线和数字双胞胎)来构建系统和流程。
  
  在接下来的一年中,以安全和受控的方式将运营技术(OT)与信息技术(IT)和企业系统衔接的方法将会成熟。IT领导者应该通过坚持使用MES专家来创建,管理和整合BYO应用程序来指导制造。MES开发人员将通过改进集成接口来完成自己的任务,使IT能够在车间需要的地方挂上定制应用程序和设备,如无线智能眼镜,同时保持原生MES应用程序提供的相同级别的治理。我们需要建立数据共享,数字切换,通用集成体系结构和语义,以充分发挥连接和实时数据的潜力。
  
  准备攀登
  
  为数字化制造系统打下坚实的基础是至关重要的。完成数字化转型计划是一个多年的过程,其结果将会使成功和可持续性更长久。领导力支持,企业文化和变革管理能力将发挥关键作用。安全性和互操作性标准是中心。劳动力(重新)培训是一个重大问题,需要与教育机构和政府机构进行持续的全行业合作,加速提供帮助。基础是严肃而坚实的; 一定要从强大而灵活的解决方案开始,以支持旅程。
  
  连接性和实时数据正在迅速成为制造业的新规范 - 基于纸张的系统根本不够。为了充分利用数字化制造领域有前途的技术创新 - 智能机器,机器学习,增强现实技术,OT-IT桥梁和机器人技术 - MES的脚手架需要到位。这些创新的战略性综合实施对于实现基于模型的企业,数字线程以及由此带来的优化运营,员工队伍,变更管理,供应链,质量和客户服务的步骤改进至关重要。
  
  我们不确定我们能以多快的速度到达山顶,但我们知道半场战斗正在为旅程打包正确的工具。为了在2018年达到新的高度,利用MES的力量。

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